La incorporación de la semántica temporal en las técnicas de minería de datos tradicionales ha dado lugar a la creación de una nueva disciplina denominada Minería de Datos Temporales". Esta incorporación es especialmente necesaria cuando el objetivo consiste en obtener conocimiento útil en dominios dinámicos, cuya naturaleza es variable en el tiempo. Sin embargo, este proceso da lugar a un problema de gran complejidad y, por lo tanto, su solución presenta mayores desafíos computacionales que las técnicas de minería de datos no temporales. Basado en el esquema intertransaccional, en esta tesis se propone un algoritmo denominado TSET Miner para la minería de secuencias frecuentes a partir de conjuntos de datos transaccionales y relacionales. La principal aportación de esta propuesta consiste en la utilización de una única estructura de datos arborescente, llamada TSET, para la generación y almacenamiento de todas las secuencias (asociaciones temporales) extraídas en el proceso de minería de datos. Dada la versatilidad asociada al uso de una única estructura de datos, en esta tesis se propone también un conjunto de algoritmos basados en el uso.
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Minería de patrones temporales basados en redes de restricciones. (Tesis Doctorales (Edición Electrónica)) pdf Francisco Guil Reyes
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